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Artigo de periodico
AquaCrop model assessment for simulating soybean response under water stress (2024)
Farias, Diego Bispo dos Santos ; Rodrigues, Lineu Neiva ; Souza, Silas Alves
Source: Ciência Rural. Unidade: ESALQ
Subjects: ÁGUA DO SOLO, DEFICIT HÍDRICO, ESRESSE, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, IRRIGAÇÃO, SIMULAÇÃO, SOJA
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ABNT
FARIAS, Diego Bispo dos Santos e RODRIGUES, Lineu Neiva e SOUZA, Silas Alves. AquaCrop model assessment for simulating soybean response under water stress. Ciência Rural, v. 54, n. 5, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20230168. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Farias, D. B. dos S., Rodrigues, L. N., & Souza, S. A. (2024). AquaCrop model assessment for simulating soybean response under water stress. Ciência Rural, 54( 5), 1-11. doi:10.1590/0103-8478cr20230168
NLM
Farias DB dos S, Rodrigues LN, Souza SA. AquaCrop model assessment for simulating soybean response under water stress [Internet]. Ciência Rural. 2024 ; 54( 5): 1-11.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20230168
Vancouver
Farias DB dos S, Rodrigues LN, Souza SA. AquaCrop model assessment for simulating soybean response under water stress [Internet]. Ciência Rural. 2024 ; 54( 5): 1-11.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20230168
Artigo de periodico
Uncertainty quantification for hydrological models based on neural networks: the dropout ensemble (2021)
Althoff, Daniel; Rodrigues, Lineu Neiva; Bazame, Helizani Couto
Source: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. Unidade: ESALQ
Subjects: HIDROLOGIA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MÉTODO DE MONTE CARLO, REDES NEURAIS
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ABNT
ALTHOFF, Daniel e RODRIGUES, Lineu Neiva e BAZAME, Helizani Couto. Uncertainty quantification for hydrological models based on neural networks: the dropout ensemble. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00477-021-01980-8. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Althoff, D., Rodrigues, L. N., & Bazame, H. C. (2021). Uncertainty quantification for hydrological models based on neural networks: the dropout ensemble. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 1-17. doi:10.1007/s00477-021-01980-8
NLM
Althoff D, Rodrigues LN, Bazame HC. Uncertainty quantification for hydrological models based on neural networks: the dropout ensemble [Internet]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2021 ; 1-17.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00477-021-01980-8
Vancouver
Althoff D, Rodrigues LN, Bazame HC. Uncertainty quantification for hydrological models based on neural networks: the dropout ensemble [Internet]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2021 ; 1-17.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00477-021-01980-8
Artigo de periodico
Assessing rainfall spatial variability in the Brazilian savanna region with TMPA rainfall dataset (2021)
Althoff, Daniel; Bazame, Helizani Couto ; Filgueiras, Roberto; Rodrigues, Lineu Neiva
Source: Journal of South American Earth Sciences. Unidade: ESALQ
Subjects: CERRADO, CHUVA, COLETA DE DADOS, METEOROLOGIA COM SATÉLITE, MUDANÇA CLIMÁTICA, PLUVIOMETRIA, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
ALTHOFF, Daniel et al. Assessing rainfall spatial variability in the Brazilian savanna region with TMPA rainfall dataset. Journal of South American Earth Sciences, v. 111, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2021.103482. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Althoff, D., Bazame, H. C., Filgueiras, R., & Rodrigues, L. N. (2021). Assessing rainfall spatial variability in the Brazilian savanna region with TMPA rainfall dataset. Journal of South American Earth Sciences, 111, 1-8. doi:10.1016/j.jsames.2021.103482
NLM
Althoff D, Bazame HC, Filgueiras R, Rodrigues LN. Assessing rainfall spatial variability in the Brazilian savanna region with TMPA rainfall dataset [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2021 ; 111 1-8.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2021.103482
Vancouver
Althoff D, Bazame HC, Filgueiras R, Rodrigues LN. Assessing rainfall spatial variability in the Brazilian savanna region with TMPA rainfall dataset [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2021 ; 111 1-8.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2021.103482
Artigo de periodico
Methodology for rainwater reservoir dimensioning: a probabilistic approach (2017)
Wolff, Wagner; Duarte, Sergio Nascimento; Soccol, Olívio José; Rodrigues, Lineu Neiva; Fernandes, Rafael Dreux Miranda
Source: Acta Scientiarum. Agronomy. Unidade: ESALQ
Subjects: ÁGUA PLUVIAL, IRRIGAÇÃO, RECURSOS HÍDRICOS, RESERVATÓRIOS
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ABNT
WOLFF, Wagner et al. Methodology for rainwater reservoir dimensioning: a probabilistic approach. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 39, n. 3, p. 283-289, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v39i3.32564. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Wolff, W., Duarte, S. N., Soccol, O. J., Rodrigues, L. N., & Fernandes, R. D. M. (2017). Methodology for rainwater reservoir dimensioning: a probabilistic approach. Acta Scientiarum. Agronomy, 39( 3), 283-289. doi:10.4025/actasciagron.v39i3.32564
NLM
Wolff W, Duarte SN, Soccol OJ, Rodrigues LN, Fernandes RDM. Methodology for rainwater reservoir dimensioning: a probabilistic approach [Internet]. Acta Scientiarum. Agronomy. 2017 ; 39( 3): 283-289.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v39i3.32564
Vancouver
Wolff W, Duarte SN, Soccol OJ, Rodrigues LN, Fernandes RDM. Methodology for rainwater reservoir dimensioning: a probabilistic approach [Internet]. Acta Scientiarum. Agronomy. 2017 ; 39( 3): 283-289.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v39i3.32564
Artigo de periodico
Evaluation of hydrocyclone as pre-filter in irrogation system (2007)
Soccol, Olívio José; Rodrigues, Lineu Neiva; Botrel, Tarlei Arriel; Ullmann, Mario Nestor
Source: Brazilian Archives of Biology and Technology. Unidade: ESALQ
Subjects: IRRIGAÇÃO, ÁGUA PARA IRRIGAÇÃO
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ABNT
SOCCOL, Olívio José et al. Evaluation of hydrocyclone as pre-filter in irrogation system. Brazilian Archives of Biology and Technology, v. 50, n. 2, p. 193-199, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1516-89132007000200003. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Soccol, O. J., Rodrigues, L. N., Botrel, T. A., & Ullmann, M. N. (2007). Evaluation of hydrocyclone as pre-filter in irrogation system. Brazilian Archives of Biology and Technology, 50( 2), 193-199. doi:10.1590/s1516-89132007000200003
NLM
Soccol OJ, Rodrigues LN, Botrel TA, Ullmann MN. Evaluation of hydrocyclone as pre-filter in irrogation system [Internet]. Brazilian Archives of Biology and Technology. 2007 ; 50( 2): 193-199.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1516-89132007000200003
Vancouver
Soccol OJ, Rodrigues LN, Botrel TA, Ullmann MN. Evaluation of hydrocyclone as pre-filter in irrogation system [Internet]. Brazilian Archives of Biology and Technology. 2007 ; 50( 2): 193-199.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1516-89132007000200003

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